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                歐洲科學院院士徐雷:人工智能的若幹發展動態

                發布時間:2019-08-21 責任編輯:lina

                【導讀】近年來,我國在加快建設創新型國家和世界科技強國的國家發展理念驅動下,人工智能產業得到了社會各界廣泛關註。移動互聯網、大數據、超級計算、智能制造、腦科學等新理論、新技術在整個經濟社會發展中呈現一片繁榮態勢,人工智能理論研究和產業應用取得了長足地進步,科研碩果累累,大批優秀人工智能企業快速發展。
                 
                近年來,我國在加快建設創新型國家和世界科技強國的國家發展理念驅動下,人工智能產業得到了社會各界廣泛關註。移動互聯網、大數據、超級計算、智能制造、腦科學等新理論、新技術在整個經濟社會發展中呈現一片繁榮態勢,人工智能理論研究和產業應用取得了長足地進步,科研碩果累累,大批優秀人工智能企業快速發展。
                 
                2019年8月9日,由OFweek維科網主辦2019(第四屆)人工智能產業大會在上海隆重舉行,會上,歐洲科學院院士,上海交通大學人工智能研究院首席科學家、教授徐雷作主題為《人工智能的若幹發展動態》的演講,給大家講解了AI的過去、現在和未▆來。
                 
                歐洲科學院院士徐雷:人工智能的若幹發展動態
                 
                徐雷院士首先給大家揭示了“人工智能發展動態:1234+N-X”,也就是1個突破,2條道路,3支主幹,4柱支撐,N業應用,X重險阻。徐雷院士解釋道,首先我們1就是一個突破,2是人工智能發展的兩條道路,3是人工智能基礎研究的三條主幹,4是人工智能發展和應用的4個主□ 要支撐,N就是各種各樣的應用,減X就是人工智能的風險。
                 
                智能的時代性和與復雜性
                人們所謂的智能其實是隨著時代發展的,不同的時代,我們講的智能是不一樣的。大腦是一個非常復雜的系統,智能是該系統多重屬性、功能和外在表現的綜合。隨著時代的發展,過去被認為是“智、慧、聰、能”的能力,逐漸不再屬於人工智能。徐雷院士提到,一方面,我們現在的人工智能基本上是由電路原件搭起來的,它能體現人工智能,也就是說人工智能不一定是生物大腦;另一方面,人們對於生物大腦這塊人工智能的研究還是有一定距離的,雖然很多人現在試圖研究生物大腦,但是並不順利,歐洲的腦計劃花了10億歐元,耗時10年以失敗告終。
                 
                大家對於人工智能的理解可能有很多種,目前還沒有一個統一的、官方的定義。徐雷院士表∞示,對於大腦智能的外在描述,從廣義角度來講,所有需要經過大腦的信息處理或計算都可視作智能活動。人工智能的發展不是平坦的,更像是盤山公路,AI盤山前進更像這個產業的特點。現在發展到了一個平臺期,AI經過幾輪發展後,像個盤山公路在不斷的向上,現在主要是人工智能技術轉向了應用,產業》的深入正在加速。如今,人工智能產業快速發展,從最近兩個月出爐的一些統計可以看出,初創AI企業獲得的融資增長迅猛,這反映了人工智能產業進入到了應用和平臺階段。但是,中國的人工智能發展和分布是不均衡的,如應用的不平衡(主要是刷臉和服務機器人)。
                 
                人工智能的未來是美好的,也迎來了非常好的發展機遇,一方面,政府重視並推動產業發展,國家要搭建新一代的人工智能平臺,對AI企業而言,這是一個好的契機;另一方面,中國的5G技術全球領先,很多5G應用也在不斷拓展,給人工智能的發展提供了土壤。5G為人工智能創造了重大的基礎,它會改變人工智研究的很多方法和應用。
                 
                1個突破:耳聰目明
                人工智能第三次浪潮的核心突破點就是讓機器“耳聰目明”,刷臉會話,讓機器能認得、聽出。徐雷院士認為,現在的人工智能還是小孩式的智能,無論是刷臉還是語音識別,基本上是基於這麽簡單的小孩式智能,但是這也是突破,因為AI能夠進行了大規模辨認,也就是“耳聰目明”。有了耳聰目明這個最基本的智能,我們的人工智能產業才能快速的發展,AI刷臉是中國人的驕傲。他提到,我國的刷臉行業能快速發展,與吳文俊、程民德、常迥等科學家的努力密不可分,如今,刷臉已經進入到了大規模的應用階段了。
                 
                2條道路:機器生物、超機器人
                人們總想用機器替代人類,這是機器生物的研≡究範疇,類人、運載、仿生、微納等自主智能裝置均可稱為機器生物;還有一種,既不是人也不是機器,這是超機器人,認知、行動、遠程之能力的穿戴交互增強等屬於這類。人工智能的基礎有軟基礎和硬基礎之分,軟基礎是雙向的,也就是說我們的智能實▲際是兩個方向的,軟件智能和硬件智能。軟基礎是識別認知、形象思維和抽象思維,這對發展人工智能同樣是很重要的。
                 
                3支主幹:識別認知、形象思維、抽象思維
                人工智能從邏輯推理發展到形式推理,再到高級智能,似逐漸發展到了人工智能的瓶頸。盡管人工智能長期↑發展緩慢,但是近年來積累了一些有實用意義的應用,讓我國走在人工智能研究的前沿。
                在人工智能的發展過程中,人們提出了雙向智能理論方法,這個關鍵是感知抽象、形象思維、抽象思維,感知抽象包括識別、分配、感覺、感知;形象思維包括變換、聯想、註意、心像、創意;抽象思維包括推理綜合、規劃決策。左右腦半球理論是左腦負責邏輯、語言、數學、文字、推理、分析等,右腦負責圖畫、音樂等,因果推理基本上是邏輯推理或者因果推理,這個與左右腦理論吻合。人工智能的發展不只是簡單的算力增加,徐雷院士提到了單位能耗下的智能,這對於產業發展也是很重要的。新一代人工智能基礎理論、面向重大需求的關鍵性技術和新型感知與智能芯片等這些都是發展人工智能產業的關鍵。
                 
                4柱支撐和N業應用
                大數據+IoT+5G+算力這四大技術是支撐未來人工智能產業的核心,在這些技術的支撐下會衍生很多應用。徐雷院士表示,其實4G技術我國已經處於全球領先了,5G是非常領先的,中國擁有全球最為龐大的基站部署,這將推動人工智能的發展。人工智能的應用很廣泛,如智能汽車、公共交通、工業應用、倉儲物流、寫作繪畫、智能監控、醫療健康、金融、個人助理等,有了這些應用的支撐,中國的人工智能產業才能健康蓬勃的發展。
                 
                X重險阻:人工智能的風險和局限
                人工智能如果用得好可以更好的為人類服務,但是▃也存在風險和局限。徐雷院士提到,如果人↓工智能走錯了方向,可能導致基本的資本損失重大,如攜帶機槍的殺人機器人的出現,AI偷聽算法等,這些都是AI發展的風險。最後,徐雷院士表示,物理學是西方的科學思維方法。東方人用一分為二的思維方式,一個頂向下的學說,一個底向上的還原學說,兩個學說都不可能完整,中西合作才是和諧,這也與左腦、右腦,陰陽和諧一脈相承。
                 
                以上就是歐洲科學院院士,上海交通大學人工智能研究院首席科學家、教授徐雷演講的主要內容,後續編輯會制作關Ψ於本次大會的專題,歡迎大家繼續關註,謝謝!
                 
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